AI 리더들이 말하는 AI 산업의 현주소와 나아갈 방향(2)

반갑습니다. 11:41입니다.
 
 
오늘은 저번 글에 이어서
주요 AI 산업군 OpenAI, Microsoft, Roblox 등의 기업 리더들이
andreessen horowitz와 진행한 인터뷰 내용을 이어서 전달해드리도록 하겠습니다.
 
 
 
저번 글에서는 AI 산업이 현재 어느 위치에 서있고,
어디로 가고 있는지에 대해 다뤘는데요,
 
오늘은 더욱 디테일한 방향과 이야기 위주로 내용을 정리해보겠습니다.
 
 
 
 
1. AI 산업군이 향후 소수의 일반 모델과 다수의 전문 모델 중 어떤 방향으로 갈까?
 
▶ 그것은 당신이 뭘 하려는지에 달려 있다. 사람들은 항상 가장 강력하고 유능한
모델을 사용할 필요는 없다.
때로는 특정 사용 사례에 실제로 적합하고 더 경제적인 모델이 필요한 경우도 있다.
그저 사람들이 우리 모델을 기반으로 하길 원하고 그들에게 더 많은 접근권한을 줘서
모델을 맞춤 설정할 수 있도록 하고 싶다.
_Mira Murati(OpenAI CTO)
 
 
 
 
 
2. 생성형 AI가 기업에서 본격적으로 주목받게 되는 시기는 언제인가?
 
▶ 기업은 독점적인 데이터셋의 가치를 깨달았고
자신의 데이터를 다른 사람에게 넘기는 것을 꺼려하기 때문에
생성형 AI가 기업에서 영향력을 보이는 시기는 아직 초기 단계에 있다.
 
대부분의 기업의 AI 사용 사례에는 높은 수준의 정확성이 필요하며
따라서 기업은 LLM을 선택하는데 3가지 옵션을 취할 수 있다.
 
1. 기업이 손수 나서서 직접 구축한다.
2. LLM 서비스 제공업체를 사용해 구축한다.
3. 기초 모델을 미세하게 조정하고 구축한다.
 
(※ LLM : Large Language Model의 약자. 대규모 언어 모델, 곧 인공지능을 뜻함.)
 
 
 
 
 
 
3. 현재 LLM은 일정한 구조와 알고리즘에 데이터를 추가하면
모델 성능이 향상되는 구조다.
이러한 Scaling 법칙(확장 법칙)이 강인공지능(AGI)의 개발까지 이어질까?
 
(※ 강인공지능_Strong AI : 자가학습능력을 보유한 범용 인공지능)
 
▶ 모델 확장에 따라 더 유능한 모델을 만들 수는 있지만 AGI로 가는
길인지는 다른 문제이며 확신할 수 없다. 아직 갈 길이 멀다.
_Mira Murati(OpenAi CTO)
 
 
 
 
4. Gen AI의 기능이 사람의 능력에 미칠 수 있을 정도로 신뢰 가능한가?
 
▶ AI는 이미 특정 작업에서 인간보다 훨씬 뛰어나며 계속해서 개선 될 것이다.

AI vs Human performance (출처-a16z.com)

이미 위의 표에서 나와있듯이 2020년 이후부터 쓰기, 말하기,이미지, 읽기,  언어 이해가
비약적으로 상승한 것을 볼 수 있다.
 
 
 
 
5. AI가 AGI로 변하는 시점을 어떻게 알고 AGI를 정의할 수 있는가?
 
▶ AGI에 대한 기존의 정성 테스트는 튜링 테스트를 통해 진행해왔다.
그러나 AI가 자신이 인간이라고 인간을 설득하는 것은 더이상 어려운 문제가 아니다.
그러나 그것과 별개로 실제로 AGI로 현실 세계에서 인간이 하는 일을 하게 만드는 것은
어려운 문제이다.
 
▶ AI에 대한 튜링 테스트 질문이 하나 있다. 만약 우리가 1633년에 AI를 학습하고
그 당시 사용 가능한 모든 정보에 대해 교육을 했다면 지구나 태양이 태양계의 중심이라고
예측할 수 있을까? 아마 지금부터 10년 후에 AI 튜링 테스트를 실행한다면 태양이 될 것이다.
_David Baszucki(Roblox CEO)
 
 
 
 
 
6. AI 발전의 과정에 과연 인간이 필요할까?
 
▶ 새로운 기술은 일반적으로 인간의 작업과 일자리를 일부 대체했으나 또 한편으로
새로운 분야를 개척하고 더 많은 사람들을 더 많은 유형의 작업에 접근할 수 있도록 했다.
AI가 가져올 문제와 가능성을 상상하는 것은 이보다 더 어려울 것이다.
 
▶ 인터넷의 사례와 같이 우리는 더 많은 가치와 생산성을 얻을 수 있다.
마이크로칩과 인터넷에서 본 것처럼 생산성의 확장, 새로운 일자리, 새로운 것들을 기대한다.
_Martin Casado(a16z)
 
▶ 나는 버지니아 중부 시골 지역에서 자랐다. 이곳의 경제는 담배 재배, 가구 제조, 직물
중심으로 이루어졌다. 내가 고등학교를 졸업할 때에는 그 3개 산업이 모두 망한 상태였다.
이러한 커뮤니티의 사람들이 강력한 도구에 접근할 수 있게 되면(당시의 컴퓨터) 자신과
가족, 커뮤니티를 위한 경제적 기회를 창출하는 놀라운 일을 하는 경향이 있다.
그들은 우리가 세상의 전체 문제와 환경을 볼 수 없기 때문에 우리가 해결하지 못하는
문제를 해결한다. 우리는 그들의 관점이 없다.
AI 도구는 이전보다 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있게 되었다. 지금 이 도구를 사용하여
흥미로운 일을 할 수 있으며, 컴퓨터 공학 박사 학위나 고전 AI 전문 지식이 없어도
버지니아의 작은 마을에서 기업가가 될 수 있다.
잊지 말아야 한다. 호기심이 많고 기업가적이어야 할 것을.
_Kevin Scott(Microsoft CTO)
 
 
 
 
여기까지 현재 AI 시장의 최전선에 있는 리더와 기술자들의
인터뷰를 살펴봤습니다.
 
 
 
사실 AI라는 기술이 신기하고 기대되기도 하면서도
한편으로는 이 기술로 인해 발생하는 일자리 대체 문제와 같은 현실적인 부분에서부터
흔히 공상 과학 영화에서나 보던 스카이넷과 같은 AGI의 도래에 대한 걱정까지,
다양한 생각들이 교차하신 분들이 많으실 겁니다.
 
 
오늘 인터뷰를 통해 현재 AI 시장이 어디로 가고 있고,
우리가 어떤 자세로 다가올 변화를 받아들일지
저 또한 생각을 정리해보는 시간이 되었네요.
 
 
앞으로는 이렇게 여러분들과 현재 변화해가는 
세상에 대한 인사이트를 공유하고 소통해보려고 합니다.
 
모쪼록 유익한 시간이 되셨길 바라며
여기서 마무리 하겠습니다.
 
감사합니다.